رونمایی از ابزار هوش مصنوعی آنتروپیک با قابلیت اتصال مستقیم به دیتابیس ها
آنتروپیک (Anthropic) ابزار متن‌باز جدیدی ارائه کرده است که امکان اتصال مستقیم دستیارهای هوش مصنوعی به اطلاعات مورد نیاز برای پاسخ‌دهی یا انجام وظایف را فراهم می‌کند. این ابزار که “پروتکل زمینه مدل” (Model Context Protocol یا MCP) نام دارد، اتصال همه‌جانبه‌ای به انواع منابع داده ایجاد می‌کند و به گفته آنتروپیک، عملکرد هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد.
اوایل این ماه، شرکت OpenAI قابلیت جدیدی به نام “کار با برنامه‌ها“ را به‌صورت آزمایشی عرضه کرد که به نسخه مک ChatGPT اجازه می‌دهد مستقیماً با برخی از برنامه‌های کدنویسی ارتباط برقرار کند. اما ابزار آنتروپیک هدفی فراتر از این دارد و قصد دارد با تمام سیستم‌های هوش مصنوعی و منابع داده سازگار باشد.
الکس آلبرت، مدیر روابط کلود در آنتروپیک، توضیح می‌دهد که توسعه‌دهندگان در حال حاضر برای هر پایگاه داده‌ای که می‌خواهند مدل هوش مصنوعی از آن استفاده کند، باید کد سفارشی بنویسند. اما با MCP، توسعه‌دهندگان تنها یک بار آن را با ابزار هوش مصنوعی خود ادغام کرده و سپس می‌توانند با استفاده از یک “پروتکل استاندارد برای اشتراک‌گذاری منابع، ابزارها و درخواست‌ها”، به هر منبع داده‌ای متصل شوند.
Getting LLMs to interact with external systems isn't usually that easy.
Today, every developer needs to write custom code to connect their LLM apps with data sources. It's messy, repetitive work.
MCP fixes this with a standard protocol for sharing resources, tools, and prompts.
— Alex Albert (@alexalbert__) November 25, 2024
به گفته آنتروپیک، نرم‌افزارهای کدنویسی مانند Replit، Codeium، و Sourcegraph از MCP برای ساخت عوامل هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند. این عوامل می‌توانند به نمایندگی از کاربران وظایف را انجام دهند. این ابزار احتمالاً اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به منابع داده مختلف را برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان ساده‌تر می‌کند؛ قابلیتی که با گرایش صنعت به سمت هوش مصنوعی خودمختار اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
در اطلاعیه آنتروپیک آمده است: «به جای نگهداری از اتصالات جداگانه برای هر منبع داده، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند بر اساس یک پروتکل استاندارد کار کنند. با رشد این اکوسیستم، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند هنگام جابه‌جایی بین ابزارها و پایگاه‌های داده مختلف، زمینه را حفظ کنند و جایگزینی پایدار برای یکپارچگی‌های پراکنده فعلی ارائه دهند.»
