هانیول چگونه از هوش مصنوعی برای آینده استفاده می‌کند؟
شرکت فناوری صنعتی هانیول، تولید کننده تجهیزات هوافضا، اتوماسیون، مواد پیشرفته و راهکارهای ایمنی، در همکاری با Google AI برای آماده شدن برای آینده صنعتی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. با نوشته زیر از بلاگ گوگل همراه باشید.
شرکت هانیول از هوش مصنوعی برای رفع کمبود نیروی کار و شکاف مهارت‌ها بهره می‌برد و به سنسورها کمک می‌کند تا زمانی که به اینترنت دسترسی ندارند، داده‌ها را پردازش کنند.
شرکت‌های صنعتی نقش حیاتی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند، از هواپیماهایی که با آنها پرواز می‌کنیم تا دستگاه‌های پزشکی و سنسورهایی که هوای مطبوع دفاتر ما را مدیریت می‌کنند. اما در بخش صنعتی، کمبود نیروی کار و شکاف مهارت‌ها می‌تواند چالش‌های بزرگی را برای کسب‌وکارها و اقتصاد جهانی ایجاد کند.
با بازنشستگی یک نسل کامل از کارگران و نبود جایگزین‌های کافی، شرکت‌های صنعتی تحت فشار شدید قرار گرفته‌اند. آنها می‌پرسند چگونه می‌توانند همان سطح تخصص را با نیروی کار فعلی خود حفظ کنند و به دنبال بهترین ابزارها برای انجام کارها و انتقال دانش بین نسل‌ها هستند.
در این میان، هانیول با همکاری Google Cloud به دنبال حل کمبودهای مهارت و نیروی کار است. با استفاده از Vertex AI، هانیول به دارایی‌های صنعتی کمک می‌کند تا سخت‌تر کار کنند، افراد به طور هوشمندتر عمل کنند و فرآیندها با کارایی بیشتری اجرا شوند. Suresh Venkatarayalu، مدیر ارشد فناوری و رئیس Honeywell Connected Enterprise گفت: «ما از اتوماسیون به سوی خودمختاری حرکت می‌کنیم. هدف ما تجهیز شرکت‌ها به عوامل هوش مصنوعی است که در زمان واقعی به کارگران کمک کنند – هم در کارگاه‌های تولیدی و هم در میدان استفاده از تجهیزات. با اجرای هوش مصنوعی هم در ابر و هم در لبه، ما مطمئن می‌شویم که سیستم‌ها هوشمندتر و کارآمدتر کار کنند.»
برای سال‌ها، هانیول از طریق پلتفرم دیجیتالی Honeywell Forge داده‌های صنعتی جمع‌آوری کرده است. این پلتفرم بر اساس طراحی‌ها، راهنماها و عملکرد واقعی پایگاه نصب جهانی هانیول بنا شده است (به عنوان مثال، چگونگی رفتار محصولات در محیط‌های مختلف، محل وقوع مشکلات و نحوه رفع آنها). اکنون، هانیول از Vertex AI و مدلهای زبان بزرگ گوگل برای ساخت عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که مانند “مربیان” در محیط کار عمل می‌کنند و این حجم عظیم داده‌ها را در دسترس‌تر و قابل فهم‌تر می‌سازند.
این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به اتوماسیون وظایف برای مهندسان، کارگران انبار و تکنسین‌ها در هانیول و مشتریان آن کمک خواهند کرد. برای مثال، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند تجهیزات را عیب‌یابی کنند، بهبودهای طراحی پیشنهاد دهند و بینش‌های نگهداری پیشگیرانه ارائه دهند، مانند “این واحد دیشب چگونه کار کرد؟” یا “چرا سیستم من این صدا را ایجاد می‌کند؟”
ابزارهای هوش مصنوعی نوظهور برای کمک به دستگاه‌ها در نظارت و پردازش داده‌ها
دستگاه‌های هانیول در سراسر جهان در محیط‌های مختلفی از جمله مراکز داده، بیمارستان‌ها، پالایشگاه‌ها و انبارها استفاده می‌شوند. دسترسی به اینترنت اغلب دشوار است، به ویژه در مکان‌های دورافتاده. برای حل این مشکل، هانیول در حال بررسی استفاده از Gemini Nano است تا خدمات هوش مصنوعی را در لبه شبکه — مستقیماً بر روی دستگاه‌هایی مانند اسکنرها، سنسورها و کنترل‌کننده‌ها — ارائه دهد تا این دستگاه‌ها بتوانند به‌طور خودمختار عمل کنند، حتی زمانی که به اینترنت متصل نیستند.
قابلیت‌های چندحالته Gemini امکان درک متن، کد، تصاویر، ویدئوها و صدا را فراهم می‌کند و به دستگاه‌های هانیول اجازه می‌دهد انواع داده‌ها را از اسکن تا جریان کاری مبتنی بر صدا پردازش کنند.
با استفاده از عوامل هوش مصنوعی گوگل، هانیول در حال کمک به پر کردن شکاف مهارت‌ها و تضمین آینده بخش صنعتی است. اولین راه‌حل‌های ساخته شده با هوش مصنوعی Google Cloud در سال 2025 در دسترس مشتریان هانیول خواهد بود.
